На что у ученых-людей ушли бы десятилетия, искусственная система глубокого обучения AlphaFold, разработанная специально для медицинских исследований, всего за 30 дней определила нового кандидата на лекарство от рака печени.
Согласно статистике международного агентства по изучению рака (IARC), первичный рак печени является шестым по частоте обнаружения и третьим по частоте смертности во всем мире.
Система AlphaFold была разработана лондонской биотехнологической, исследовательской и инженерной компанией DeepMind, которая была выкуплена в 2014 году Alphabet, материнской компанией Google — это первая по популярности поисковая система, которая принадлежит корпорации Google Inc. Основное предназначение Goolge — это поиск заданного текста в контенте веб-страниц. Поисковая система также предусматривает поиск в документах форматов PDF, RTF, PostScript, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint и т.д.
Поисковая система Google была разработана Ларри Пейджем и Сергеем Брином, студентами Стэнфордского университета в 1997 году.
При обработке результатов поиска Google использует алгоритм ссылочного ранжирования PageRank. Google использует показатель PageRank найденных по запросу страниц, чтобы определить порядок выдачи этих страниц пользователю в результатах поиска.
В июне 2011 Google запустил службу голосового поиска (Google Voice Search) и службу поиска по картинке (Search by Image).
Google обрабатывает более 41 млрд. запросов в месяц, индексирует более 25 млрд. веб-страниц, может находить информацию на 191 языке.
» data-html=»true» data-original-title=»Google»>Google.
Согласно веб-сайту AlphaFold , система ИИ способна с высокой точностью предсказывать 3D-модели белковых структур, обнаруженных в геноме человека. Все сопоставления, на обнаружение которых обычно у исследователей уходили десятилетия, сохраняются в базе данных AlphaFold.
10 января этого года в британском журнале Chemical Science было опубликовано исследование , в котором подробно описывается, как с помощью AlphaFold учёные смогли ещё на ступень приблизиться к созданию эффективного лекарства от рака печени.
«Нам потребовалось всего 30 дней, чтобы обнаружить первое эффективное соединение. Затем эти данные были использованы для генерации, синтеза и тестирования соединений второго цикла. В результате была получена более мощная молекула ISM042-2-048 с наномолярной активностью. Насколько нам известно, эта работа является первым зарегистрированным примером, в котором успешно использовались предсказанные AlphaFold структуры белка для определения соединений с наибольшей эффективностью при раннем открытии лекарств», — говорится в исследовании.
По словам ученых, участвовавших в исследовании, это открытие можно считать «прорывом как в сфере ИИ, так и в структурной биологии». С «потенциалом для ускорения исследований во всех областях биологии».